https://www.acmicpc.net/problem/1149 이해 완전 탐색을 통해 해결할 수 있지만, 완전 탐색시 O(3000^3)으로 시간 초과 동적 계획법을 통해 빨강, 초록, 파랑으로 칠하는 경우 중 비용이 가장 작은 경우만 저장하는 배열을 통해 해결 구현 빨강, 초록, 파랑으로 칠할 경우 드는 비용을 저장할 dp배열 생성 N개의 집을 칠하기에 빨강, 초록, 파랑 각각 칠해온 비용을 저장할 N*3배열 생성 dp 배열은 최대의 경우를 가정했을 때 나오는 수보다 1큰 수로 저장 dp = [[1000 * 1000+1] * 3 for _ in range(N)] dp배열의 첫번째 줄은 첫 집을 빨강, 초록, 파랑을 칠할 경우의 비용으로 채움 for i in range(3): dp[0][i] = cos..

https://www.acmicpc.net/problem/15684 이해 사다리를 모두 놓아보면서 판별해야하는 문제 DFS 를 통해 완전 탐색을 하되, 중간 가지치기를 이용한 시간을 단축해야함 구현 사다리 타기를 통해 i → i 가 모두 가능한 지 체크 하는 함수 DFS를 통해 사다리를 놓는 경로를 모두 탐색해야하는 함수 사다리 조작에 있어 사다리를 추가할 때, 추가한 사다리가 3개가 초과되면 가지치기 만약 이전에 확인된 사다리의 조작한 사다리 수가 현재 돌고 있는 사다리의 조작한 사다리 수 보다 높은 경우 가지치기 사다리를 놓음에 있어 만약 2개 혹은 3개째 사다리를 놓을 때는 이전에 놓았던 사다리 위치보다 위에 놓을 필요가 없음 코드 # 15684 사다리 조작 import sys input = sys..

https://www.acmicpc.net/problem/1932 이해 완전 탐색을 통해 모든 경우의 수를 확인하는 방식을 사용할 수 있지만, 삼각형의 크기가 1~500 이기 때문에 완전 탐색을 할 경우 시간 초과가 날 수 있다.(2^500가지 경우의 수) 따라서 동적 계획법이용하여 시간을 줄여야 한다. 구현 동적 계획법(DP, Dynamic Programing 이하 DP)을 사용하되, 기본적인 풀이 방식이 아닌 입력을 받은 후, 입력받은 배열을 변경하는 식으로 구현 문제에 있는 크기 5의 정수 삼각형을 예시로 들어보자 i/j j=0 j=1 j=2 j=3 j=4 i=0 7 0 0 0 0 i=1 3 8 0 0 0 i=2 8 1 0 0 0 i=3 2 7 4 4 0 i=4 4 5 2 6 5 i=0일 때는 Pa..

개념 신장 트리(Spanning Tree) 모든 정점을 포함하면서 사이클이 없는 그래프 특징 원 그래프의 모든 정점을 포함 간선(node) 수 = 정점 수 - 1 노드 간 사이클을 형성하지 않음 한 그래프 내에서 여러 개의 신장 트리를 가질 수 있음 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 간선(node) 가중치의 합이 가장 작은 신장 트리 간선(node) 가중치가 가장 낮은 간선부터 탐색하여 신장트리를 구성하는 방식 대표 알고리즘 : Kruskal 알고리즘, Prim 알고리즘 차이점 Kruskal 알고리즘 : 간선(node)를 중심으로 하여 신장 트리를 구성 Prim 알고리즘 : 정점(spot)을 중심으로 하여 신장 트리를 구성 크루스칼(Kruskal) 알고리즘 가장 작은 가중치를 갖는..

https://www.acmicpc.net/problem/18111 이해 평탄화가 가능한 높이에 대해 모든 경우의 수를 비교해가며 풀어야하는 문제이다. 문제를 읽어보면 알 수 있 듯, 높이에 대한 인덱스가 중요하지 않아 2차원 배열이 아닌 1차원 배열로 입력을 받아도 되고, Dictionary 형태로 받아도 된다. 구현 N*M 행렬을 높이에 대한 Dictionary로 정의 collections 내부 defaultdict를 활용 높이에 대해 쌓을 블럭 수와 부술 블럭 수를 따로 저장하여 계산 식으로 풀이 만들 수 있는가? 👉 (부술 블럭 수) + (최초 인벤토리 블럭 수) >= (쌓는 블럭 수) 걸리는 시간 👉 (부술 블럭 수) + 2 * (쌓는 블럭 수) 걸리는 최소 시간 저장 및 최소 시간 중복 시 최..

개념 그래프 이론으로, 상호 배타적 집합(서로소집합:Disjoint-Set) 알고리즘이라고도 부름 주로 크루스칼(Krusckal) 알고리즘에서 사용하며, 순환하지 않는 트리 를 만들기 위해 사용 단계별로 이해하기 만약 아래 표와 같이 4개의 노드를 가진 서로소 집합이 있다면, 노드 번호 1 2 3 4 대표 번호 1 2 3 4 1번과 2번이 같은 집합이라면? 대표번호를 변경하여 같은 집합을 표현할 수 있음 Union 결과 노드 번호 1 2 3 4 대표 번호 1 1 3 4 아래 표와 같이 있을 때 2번은 어떤 집합에 있는지 알 수 없을까? 노드 번호 1 2 3 4 대표 번호 1 3 4 1 노드 번호를 따라가며 확인할 수 있음 2번 👉 3번 👉 4번 👉 1번 (모두 같은 집합) Find 다른 표현 노드 번호 ..