문제 https://www.acmicpc.net/problem/10986 10986번: 나머지 합 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. 이때, 연속된 부분 구간의 합이 M으로 나누어 떨어지는 구간의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 즉, Ai + ... + Aj (i ≤ j) 의 합이 M으로 나누어 떨어지는 (i, j) www.acmicpc.net 이해 구간의 합을 구해야하는 문제이므로 누적 합 알고리즘을 활용한다. N의 범위가 100,000이므로 O(N)만큼 활용할 수 있고, 탐색을 통해 선택해야 하므로 이분 탐색이나 투포인터를 활용해야한다. 배열 값의 범위가 1,000,000,000이므로 이를 매번 다루면 연산 시간으로 인해 시간 초과가 염려되니, M으로 나눈 나머지 값을 가지고 활용..

개념 특정 배열이 있을 때, 구간의 합을 말한다. 예를 들어, 다음과 같은 배열이 있을 때 3번째부터 5번째까지의 누적합은 12이다. 구현 일반적으로 누적합을 구함에 있어, i번째부터 j번째까지의 누적합을 구하라고 할 때마다 하나씩 더하면 i~j까지를 m개의 원소라고 하면 시간 복잡도가 m(j-i+1)의 제곱으로 늘어난다. 하지만 간단한 개념을 도입하면 시간복잡도를 O(2)까지 줄일 수 있다. 전체 누적합을 구한다. i번째부터 j번째까지 누적합을 구하려면 전체 누적합의 j번째 인덱스에서 i-1번째 인덱스를 빼면 된다. 응용 자료구조 응용 세그먼트 트리 2042 구간 합 구하기 https://www.acmicpc.net/problem/2042 2042번: 구간 합 구하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N..

https://www.acmicpc.net/problem/11286 11286번: 절댓값 힙 첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0 www.acmicpc.net 이해 우선순위 큐를 이용하여 풀 수 있는 문제 파이썬 내장함수인 Heapq를 사용하면 간단하게 풀 수 있지만, 직접 구현해봄 구현 내장함수 사용 import heapq 를 사용하여 절댓값과 실값을 같이 저장하여 비교하여 사용 직접 구현 class를 통해 실 값을 저장하면 절댓값을 기준으로 비교하여 트리를 구성 코드 # 11286 절댓값 힙 import sys input = s..

문제 그래프에서 사이클을 제거하고 모든 노드를 포함하는 트리를 구성할 때, 가중치의 합이 최소가 되도록 만든 경우를 최소신장트리라고 한다. 0번부터 V번까지의 노드와 E개의 간선을 가진 그래프 정보가 주어질 때, 이 그래프로부터 최소신장트리를 구성하는 간선의 가중치를 모두 더해 출력하는 프로그램을 만드시오. [입력] 첫 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어지고, 테스트 케이스 별로 첫 줄에 마지막 노드번호 V와 간선의 개수 E가 주어진다. 다음 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선의 양 끝 노드 n1, n2, 가중치 w가 차례로 주어진다. 1

문자열을 빨리 찾을 순 없을까? 개념 문자열은 문자들을 이어붙여 만든 개념으로 이를 빠르게 탐색하고 싶을 때 문자열들을 문자 하나를 기준으로 앞에는 어떤 문자가 오는지, 뒤에는 어떤 문자가 오는지를 체크 해놓으면 여러 문자열을 저장할 때 더 적은 비용을 들여 탐색할 수 있다. 말은 쉽지.. 트라이(Trie) 알고리즘 문자열 집합을 표현하는 트리 자료구조 문자열을 탐색하는데 있어 시간을 줄이기 위한 알고리즘(문자열 탐색 알고리즘) 장점 빠른 탐색 시간( O(M *L) → O(M) ※M: 문자열의 수, L: 가장 긴 문자열 길이) 단점 정렬이 되어 있어야 함 비효율적인 메모리 기존 : 문자열 길이(개행포함) * 문자열의 총 개수 트라이 형식 : 문자열 * (다음 노드의 수 + 끝인 경우의 문자열) * 문자열..

https://www.acmicpc.net/problem/13549 13549번: 숨바꼭질 3 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 www.acmicpc.net 이해 완전 탐색을 통해 구현할 수 있지만, 이동에 있어 비용이 다르기 때문에 우선순위 큐를 활용한 다익스트라가 더 유리 비교를 위해 두 방식 모두 풀이했습니다. 구현 BFS 방문했을 때 최소값을 알기 위한 visited 배열 선언(초기화 값은 최댓값인 100,001) N부터 너비우선 탐색을 통해 탐색 방문 시 이전 방식보다 가중치가 작다면 최솟값을 변경하면서 ..